一种可穿戴式生命体征监测方法及系统

本申请提供一种可穿戴式生命体征监测方法及系统。其中，获取的用户的多维生理信号流进行智能感知与清理处理，得到优化后的生理信号数据；采用深度学习框架中的生成对抗网络和增强学习算法，进行融合与处理，得到动态的生命体征情境模型；结合长期短期记忆网络和注意力机制，进行前瞻性预测处理，生成风险评估结果和个人化健康建议；使用异常检测算法和自然语言处理技术，对生命体征趋势进行智能预警处理，生成警报信息，并触发安全协议；利用同态加密算法，进行加密同步处理，实现跨设备的数据共享和远程医疗咨询服务的无缝对接，并优化个性化健康建议和服务响应策略。本申请提供的技术方案提高了健康管理的准确性和及时性。