基于召回策略优化RAG的数据查询方法、装置及设备
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于召回策略优化RAG的数据查询方法、装置及设备
申请号:
CN202411973425
申请日期:
2024-12-30
公开号:
CN119807227A
公开日期:
2025-04-11
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,并具体公开了一种基于召回策略优化RAG模型的数据查询方法、装置及设备。其中,该方法主要包括利用RAG技术建立向量数据库,数据库中包含待查询的文本数据。根据用户问答,结合RAG技术利用prompt工程约束应用场景范围,并利用LLM大语言模型将用户语言转换成SQL语言,从数据库中查询到数据结果并自动组装成数据、图表形式返回。最后根据用户评价优化向量数据库,提升模型的有效性和可靠性。
技术关键词
数据查询方法
大语言模型
策略
查询场景
自然语言转换
数据查询设备
数据库表结构
文本
可视化工具
生成图表
索引
人工智能技术
贪心算法
语句
正确率
数据存储
可读存储介质
计算机
线性