基于目标区域局部加强的台风全路径模拟方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于目标区域局部加强的台风全路径模拟方法
申请号:CN202411973790
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120409173A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
基于目标区域局部加强的台风全路径模拟方法,本发明是为了解决现有全路径模型聚焦于大尺度区域而忽略小尺度空间分布的基础设施系统建模精度的问题。台风全路径模拟方法:一、收集历史台风轨迹数据;二、确定目标中心点和目标区域;三、构建台风全路径模型;四、计算台风样本的分配权重;五、利用加权后的台风样本对台风强度模型进行再次训练,通过每组台风样本对应输出的台风强度预测值,确定目标函数;六、使用遗传算法优化目标函数,确定分配权重中的参数;七、重新训练台风强度模型XGBP;八、对台风全路径模拟。本发明实现了基于目标区域局部加强的台风全路径模拟,能够在基础设施系统所在的目标区域达到更高的精度。
技术关键词
路径模拟方法 基础设施系统 XGBoost模型 样本 强度 遗传算法优化 模型误差 轨迹 地理信息系统 数据抽样 坐标 参数 压力 精度 变量 代表 陆地 规模
系统为您推荐了相关专利信息
痤疮药物 强化学习算法 参数 变量 纳米颗粒
空调控制方法 大语言模型 生成控制指令 文本 聚类
注意力 前馈神经网络 样本 模块 多层感知机
在线监测方法 灰狼优化算法 粗糙度 计算机程序指令 浅层神经网络
测井曲线 分析评价方法 卷积神经网络模型 双层卷积神经网络 样本