摘要
本发明提供了酒店风险图片的标签过滤方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：采集酒店图片；建立基于问答树对酒店图片进行第一次识别，问答树的每一级节点包括一个预设风险问题、至少一个预设风险阈值以及至少一个预设风险标签，当基于预设风险问题对酒店图片进行识别后，若反馈的答案满足预设风险阈值，则将预设风险阈值对应的预设风险标签添加到酒店图片对应的标签集合中；基于具有标签集合酒店图片训练一神经网络模型；将海量酒店照片输入训练好的神经网络模型进行过滤。本发明能够以端到端的方式，同时识别风险设施和文字，在提高识别效率的同时，保障了识别结果的全面性和可靠性。
