摘要
本发明提供了一种基于多模态大模型的截图内容抽取方法，用于提取OTA酒店结构化信息，包括如下步骤：获取带有酒店信息的截图图像；通过光学字符识别模型对图像进行文本识别，得到文本信息框集合；通过图像定位模型对图像进行文字区域定位，并提取文字区域的文本内容，得到文本内容集合；将文本内容集合输入至文本大模型，通过预设的提示词进行结构化信息抽取，得到第一结构化信息；将图像输入视觉语言模型，通过提示词进行结构化信息抽取，得到第二结构化信息；对第一结构化信息和第二结构化信息进行比对和融合，得到酒店结构化信息。本发明能够更全面、更准确地理解图像内容，显著提高了酒店结构化信息抽取的准确率，降低了信息提取的错误率。
