基于轻量多模态模型的图像数据存储与检索方法和装置

本申请提供了一种基于轻量多模态模型的图像数据存储与检索方法、装置、计算机存储介质和处理器。本申请通过引入轻量CLIP模型和特征聚类存储策略，降低了CLIP模型的计算复杂度，提高了特征存储和检索效率。通过在特征入库之前划分特征聚类簇，根据聚类簇进行存储在检索阶段减少检索匹配，实现了更加精准的检索。引入LLM agent判断和LLM agent模型重新检索，提升了检索结果的相关性和一致性，因此，本申请解决了现有技术中多模态数据在向量数据库中检索低延迟较高导致效率较低的问题。