基于随机森林算法的理赔提调与调查点位推荐系统

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基于随机森林算法的理赔提调与调查点位推荐系统
申请号:CN202411984980
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120067436A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及保险理赔调查技术领域,具体地说,涉及一种基于随机森林算法的理赔提调与调查点位推荐系统。其通过理赔模块和调查模块数据库中抽取理赔信息和调查信息,组成样本数据集,根据最佳分裂特征建立基于随机森林算法的自动提调模型,根据自动提调模型判断理赔案件是否需要提调,对于需要提调的理赔案件进行特征评估,确定调查点位。本发明将理赔案件的特征数据代入该自动提调模型,对该理赔案件是否提调做出判断,辅助理赔作业人员做好发起调查的决策,避免因理赔作业人员经验不足或者系统问题导致提调不够精准有效,并推荐调查点位,辅助调查人员选择相关调查点位进行排查,提高调查点位的有效性。
技术关键词
随机森林 推荐系统 理赔案件 构建决策树 数据采集模块 样本 梯度下降算法 调查技术 归一化方法 训练集数据 指数 数值 分支 标签 特征值 有效性
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