基于模型的任务处理

本公开的实施例提供了用于基于模型的任务处理的解决方案。方法包括：获取经预训练的基础机器学习模型的基础参数集以及用于第一任务的经训练的低秩机器学习模型的第一参数集和第二参数集，基础参数集、第一参数集和第二参数集为具有相同维度的矩阵形式；将哈达玛算子应用于基础参数集和第一参数集，以获取中间参数集；聚合第二参数集与中间参数集，以获取更新参数集；利用更新参数度量微调基础参数集，以获取用于与第一任务对应的目标机器学习模型的经微调参数集；以及应用目标机器学习模型，以利用经微调参数集执行用于第一任务的模型推理。