显示面板亮度补偿模型构建方法、补偿方法及装置

本申请提供了一种显示面板亮度补偿模型构建方法、补偿方法及装置，所述方法包括确定训练样本集，所述训练样本集包括通过图像采集设备拍摄显示面板显示预定灰阶的实际显示图像得到的显示参数及对应的目标显示参数；将所述训练样本集输入预先构建的神经网络模型中对所述神经网络模型进行训练得到训练好的补偿模型，所述补偿模型用于基于所述显示面板的显示参数预测得到所述显示面板上每个像素的亮度补偿值。相比于现有的Demura技术，本申请考虑每个像素和周边像素以及图像采集设备的影响预测亮度补偿值，提高亮度补偿值预测的准确性，进而可以提高补偿精度和补偿效果。