摘要
本申请实施例提供了一种变电站计量系统状态预测方法、装置及电子设备，涉及采样算法技术领域。其中方法包括：获取变电站的包括环境状态量和与其对应的计量量的历史数据；对所述历史数据进行预处理；对所述预处理后数据通过闭环聚类算法进行处理得到不同场景下的数据分类，将数据分类后的预处理后数据分为训练集和验证集；采用所述训练集对组合模型进行训练，采用所述验证集对训练后的组合模型进行验证；所述组合模型包括随机森林算法、卷积神经网络算法和回声状态网络算法；验证后的组合模型被用于基于输入的环境状态量和与其对应的计量量输出对应的预测结果。本申请提供的实施方式有效提高了变电站运维的智能化水平。
