有限样本条件下的土壤有机碳密度时序空间分布预测方法、系统及终端

本发明涉及土壤有机碳密度预测技术领域，尤其涉及一种有限样本条件下的土壤有机碳密度时序空间分布预测方法、系统及终端，本发明基于已获取的历史数据及补充得土壤有机碳密度数据，完成环境变量的筛选，基于地理探测器模型解析各变量对于区域土壤有机碳密度的解释力，充分理解土壤‑环境关系，实现最优环境变量信息的辨识；研发顾及地理相似性的土壤样本扩充方法，遴选出适用于建模的最优样本并对有限样本进行扩充；最后，通过系统对比不同建模方案，依托机器学习算法构建不同时空预测模型，系统对比模型效果，遴选最优方案并据此实现土壤有机碳时空格局的准确探知。并且，该预测方法具有测定时间短、成本低以及可大面积推广的优势。