一种基于监控图像识别的列队整齐度分析识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，更具体地说，涉及一种基于监控图像识别的列队整齐度分析识别方法，用于解决现有技术不能量化个体姿态序列的相似度，不能有效评估列队的动态一致性，无法应对复杂场景中个体动作节奏差异，无法确保列队排列的精确性和一致性的问题；本发明通过动态时间规整算法能够量化个体姿态序列的相似度，有效评估列队的动态一致性，动态时间规整算法能够处理时间轴偏移和扭曲，适应不同动作节奏，计算行内个体间的动态时间规整距离，全面评估动态一致性，提供科学量化结果，该方法适应性强，应对复杂场景中个体动作节奏差异，为动态一致性评估提供可靠支持。