一种基于机器视觉的冲压件缺陷检测系统

本发明公开了一种基于机器视觉的冲压件缺陷检测系统，包括冲压件图像采集模块、预处理模块、缺陷检测模块、缺陷类型识别模块；冲压件图像采集模块与预处理模块相连接，预处理模块与缺陷检测模块相连接，缺陷检测模块与缺陷类型识别模块相连接；采集小尺度冲压件图像，对灰度图像进行固定阈值分割，并将其转换为二值图像，利用形态学处理的开闭运算对图像进行预处理去除噪声；同时利用不同尺度的LOG算子对冲压件边缘进行检测，能够获取冲压件所有边缘像素点的实际坐标位置，将实际坐标位置与模板图像中的标准位置进行匹配能够保证匹配的准确性，能够准确地检测出不合格产品，并对不合格产品进行类型识别，具有检测功率高、准确性高的优点。