法律事件的确定方法及法律事件检测模型的训练方法

本申请涉及计算机技术领域，公开了一种法律事件的确定方法及法律事件检测模型的训练方法，该方法包括：获取用户输入的第一提问信息并确定第一提问信息中的多个实体和各实体之间的实体关系；基于第一提问信息和多个实体，确定提问信息特征和各实体对应的上下文信息；通过多个神经网络层基于第一提问信息对应的句法图和各实体对应的初始特征，对各实体对应的初始特征进行更新，得到多个神经网络层中各神经网络层确定的各实体对应的更新特征；将最后一个神经网络层确定的各实体对应的更新特征确定为第一提问信息对应的核心信息；基于提问信息特征和第一提问信息对应的核心信息，确定目标事件信息。本申请能够提高确定提问信息中的法律事件的准确度。