一种基于多模态学习的档案信息提取管理方法及系统

本发明涉及档案信息管理技术领域，提出了一种基于多模态学习的档案信息提取管理方法及系统，包括：采集多模态档案数据，对多模态档案数据进行预处理，得到处理后的多模态档案数据；对多模态档案数据分别进行特征提取，并经过权重分配和特征对齐，得到档案综合特征向量；基于预设档案知识图谱，对档案综合特征向量进行多模态实体识别，并构建档案关系图，通过图神经网络进行迭代计算，得到档案关联规则；根据档案关联规则更新预设档案知识图谱，得到档案增强知识图谱，对档案关联规则进行迭代优化，形成档案管理策略网络并存储；基于档案增强知识图谱和档案管理策略网络构建档案信息索引体系。本发明实现了档案信息的高效管理和精准检索。