一种基于改进的模糊神经网络的目标威胁评估方法

本发明公开了一种基于改进的模糊神经网络的目标威胁评估方法，包括：步骤1：通过雷达采集目标图像，并利用传感器获取目标的各个属性，构建多属性数据集；步骤2：构建改进的YOLOv5目标检测网络，对输入的目标图像进行目标检测；步骤3：构建改进的模糊神经网络，对目标检测网络的检测出的威胁目标进行威胁程度评估。通过实验结果表明，本方法能够有效对威胁目标做出检测，并同时提高目标威胁评估的准确性和稳定性。