一种基于强化学习的电力通信网路由规划方法

一种基于强化学习的电力通信网路由规划方法，涉及电力通信网络技术领域，解决现有电力通信网路由规划方法考虑因素单一，导致不能准确实现电力通信网路由规划负载和风险均衡的问题，本发明通过构建电力通信网拓扑模型G和电力通信网业务模型H；构建电力通信网负载均衡和风险均衡优化模型；构建PDQN网络模型，在Pareto最优解集合中进行路径选择；对PDQN网络模型进行训练，最终输出业务需求的路由决策。本方法避免了传统方法主要关注单一目标的局限性，可以有效降低网络负载均衡度和风险均衡度，满足电力通信网业务路由规划需求，旨在提升网络的整体性能和可靠性。