基于改进iTransformer的多源信息融合下的电压暂降协同溯源方法

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基于改进iTransformer的多源信息融合下的电压暂降协同溯源方法
申请号:CN202510008547
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119939384A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进iTransformer的多源信息融合下的电压暂降协同溯源方法,具体为:采集系统运行工况下的电压幅值数据;设计电压幅值与强正相关性的影响因子;对输入数据集进行归一化预处理;再对数据集进行标注并划分为训练集和测试集;搭建改进iTransformer模型;对改进iTransformer模型使用训练集进行训练,使用测试集进行模型测试。本发明的方法,一方面考虑了多源信息影响因子对电压暂降溯源结果的影响,实现多源信息融合下的电压暂降协同溯源;另一方面,将传统iTransformer与Bi‑IndRNN融合,在保留全局视野的同时增加局部特征提取能力,提升电压暂降溯源结果准确率。
技术关键词
溯源方法 皮尔逊相关系数 电压 注意力 分析电力系统 大功率感应电动机 因子 幅值 训练集 工况 样本 多源信息融合 局部特征提取 线路 模块 单相接地 传播算法 采集系统 数据格式