一种基于贝叶斯优化的计算机辅助分子设计方法

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一种基于贝叶斯优化的计算机辅助分子设计方法
申请号:CN202510009492
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119964679A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
一种基于贝叶斯优化的计算机辅助分子设计方法,包括以下步骤:S1、明确函数关系,构建分子特征向量与设计目标函数之间的关联;S2、初始采样,在分子特征向量空间内选取初始采样点,并计算相应的真实目标函数值,利用高斯过程作为代理函数进行回归拟合;S3、选择采样点,基于当前代理模型的计算结果,选择最有可能找到最优解的点;S4、评估目标函数,在选定的点上评估真实的目标函数值;S5、更新代理模型,利用新获得的真实目标函数评估结果更新高斯过程代理模型;S6、重复S3至S5步骤,直至满足停止准则。本发明充分利用了贝叶斯优化在处理复杂目标函数和无需梯度信息方面的优势,实现了对于分子设计问题求解的计算效率提升。
技术关键词
特征向量空间 分子 采样点 定量结构 拉普拉斯 关系 描述符 多项式 变量 表达式 非线性 索引 指数 规划 标签 算法 参数