基于CNN网络的有源IRS辅助上行IoT系统信道估计方法及装置

本发明公开了一种基于CNN网络的有源IRS辅助上行IoT系统信道估计方法及装置，具体为：构建有源IRS辅助上行IoT网络的系统模型；构造资源受限的IoT设备和基站BS之间的功率分配因子与信道估计均方误差MSE最小化的优化问题，利用卡丹公式求解出最优的IoT设备和BS之间的功率分配因子；基于求解出的最优功率分配因子、已知的导频信号和有源IRS相移矩阵，随机生成接收信号数据集，设计基于深度学习的信道估计神经网络，使用数据集对信道估计神经网络进行训练；重新随机生成接收信号数据集，测试已经训练好的深度学习信道估计神经网络。本发明具有稳定性高、计算速度快、资源消耗低、信道估计准确率高、泛化能力强的优点。