基于DRN的IRS辅助多用户MIMO系统的近场信道估计方法及装置
申请号:CN202510010127
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119996121A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DRN的IRS辅助多用户MIMO系统的近场信道估计方法及装置,具体为:构建IRS辅助的多用户MIMO近场通信的系统模型;建立基站到IRS、IRS到用户、基站到用户的近场信道模型;基于近场信道模型,推导最小二乘LS算法、最小均方误差MMSE算法的均方误差表达式,并计算接收信号的克拉美‑罗下界CRLB;基于深度残差网络以及联邦学习,构建FL‑DRN‑NFCE网络,即联邦学习深度残差网络近场信道估计网络,进行IRS辅助的近场多用户MIMO系统的信道估计。本发明能够捕捉信号中的复杂模式和细微差异,提高了近场信道估计的精度,减少了导频开销,降低了计算复杂度,提高了信道估计的效率。
技术关键词
信道估计方法
深度残差网络
基站
方位角
信道估计模块
表达式
多用户
误差
算法
导频信号
信道估计装置
波束成形向量
多输入单输出
通道
天线