一种GNSS-R土壤湿度反演方法、设备及介质

本申请公开了一种GNSS‑R土壤湿度反演方法、设备及介质，涉及数据处理领域，该方法包括：基于全球导航卫星系统反射信号确定研究区的土壤反射率和反射信号相位，并获取归一化植被指数；基于归一化植被指数确定温度干旱植被指数；根据全球导航卫星系统反射信号的时间戳和研究区的经纬度信息将土壤反射率、反射信号相位和温度干旱植被指数进行时空匹配，得到输入数据；对输入数据进行归一化处理，得到归一化数据；构建NARX神经网络，采用群体智能优化算法优化NARX神经网络的参数，并基于参数优化后的NARX神经网络得到反演模型；将归一化数据输入反演模型，得到土壤湿度反演结果。本申请能够提高反演精度以及时间分辨率。