摘要
本申请公开了时间序列预测建模方法、预测方法、设备、介质及产品,涉及时间序列预测领域。所述建模方法包括构建每个时间序列的时间点集合和局部域集合;构建包括第一嵌入模块、第二嵌入模块和注意力模块的预测模型;利用每个时间序列的时间点集合和局部域集合对预测模型进行训练,得到目标预测模型;其中,第一嵌入模块将时间点集合中的每个时间点嵌入到高维空间;第二嵌入模块将局部域集合中的每个局部域嵌入到高维空间;注意力模块基于嵌入结果生成查询向量、键向量和值向量,并根据查询向量、键向量和值向量计算点‑局部域注意力依赖结果。本申请解决了传统Transformer难以有效地捕捉时间序列复杂依赖关系的问题。