融合历史预测轨迹特征的视觉端到端轨迹预测系统

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融合历史预测轨迹特征的视觉端到端轨迹预测系统
申请号:CN202510013198
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120047909A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
一种融合历史预测轨迹特征的视觉端到端轨迹预测系统,包括:BEV特征编码模块、时序融合模块、轨迹预测特征编码模块、轨迹预测解码模块和图像特征位置编码模块,本发明利用历史预测轨迹对2D图像特征进行编码,提升2D图像特征的空间表征,进而获得特征更加丰富的BEV特征,最终提升轨迹预测以及目标检测精度,使感知系统更加准确、鲁棒。
技术关键词
轨迹预测系统 融合历史 编码模块 轨迹特征 预测特征 特征提取单元 融合特征 多层感知机 特征金字塔 坐标系 解码模块 残差神经网络 神经网络生成图像 注意力机制 视觉 时序 残差网络