一种面向异构计算的资源调度方法及系统

本发明公开了一种面向异构计算的资源调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，该方法包括：采集异构计算环境中不同类型计算资源的性能指标数据和任务需求数据，并对采集的性能指标数据和任务需求数据进行预处理；将预处理后的性能指标数据和任务需求数据输入至集成学习模型中，并基于集成学习模型分析结果，得到资源调度策略；根据得到的资源调度策略，对异构计算环境中的资源进行动态分配和调整，并通过实时监控和反馈机制优化调度策略。本发明通过采集异构计算环境中不同类型计算资源的性能指标数据和任务需求数据，能够准确地掌握资源的实际能力和任务的具体需求，有助于实现对异构资源的有效整合，提高整体计算效率。