摘要
本发明涉及光伏离并网管理技术领域,公开了一种光伏离并网系统及方法,该方法首先构建光伏并网状态识别模型和光伏离并网决策模型,通过双重机器学习算法对模型进行训练,提高识别的准确性和决策的智能性。同时,利用两模型的残差构建残差拟合模型,进一步修正和优化光伏离并网决策的结果。本发明综合考虑当前及历史光伏系统数据、电网状态以及天气预报数据,实现光伏系统离并网操作的精准、及时和自适应决策。该方法不仅提高了光伏系统的运行效率和稳定性,还增强了决策结果的灵活性和鲁棒性,为光伏发电技术的广泛应用和可持续发展提供了有力支持。通过智能化管理,本发明有效减少了能源浪费和设备损坏,具有显著的经济效益和社会效益。