基于大语言模型的信息推荐方法、装置、电子设备及介质

本申请实施例提供了基于大语言模型的信息推荐方法、装置、电子设备及介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取用户的询问对话、用户标识以及预设的推荐系统的推荐集合；根据用户标识对推荐集合进行查询，得到历史交互信息，并确定询问对话的上下文信息；对询问对话进行语义分析，确定询问对话的问题类别；根据问题类别对询问对话进行特征提取，得到目标问题信息；通过预设的大语言模型对目标问题信息以及上下文信息进行意图预测，得到目标意图信息；根据目标意图信息以及历史交互信息在推荐集合确定目标推荐产品，并向用户展示目标推荐产品。本申请实施例能够准确地捕捉用户的意图和偏好，提高产品推荐精准度。