一种基于p范数的距离正则化的水平集的图像分割方法

本发明涉及图像分割技术领域，尤其是指一种基于p范数的距离正则化的水平集的图像分割方法，所述方法包括：S1：获取目标图像，提供水平集函数；S2：利用Lp范数构建外部数据保真度的区域能量泛函，以及利用势函数构建基于所述水平集函数的正则化能量泛函；S3：基于所述区域能量泛函和所述正则化能量泛函，构建总能量泛函模型；S4：利用变分法和梯度下降流构建所述总能量泛函模型的欧拉‑拉格朗日方程；S5：利用交替方向乘子算法求解所述欧拉‑拉格朗日方程，得到最终水平集函数，以得到目标图像的边界。本发明适用于例如医学影像分割、自然场景分割等不同类型的图像分割任务，并且具有较高的分割精度。