一种基于RBF神经网络算法模型的终端超纯水水质智慧预判装置及预判与控制方法
申请号:CN202510016219
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119977196B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于RBF神经网络算法模型的终端超纯水水质智慧预判装置及预判与控制方法,预判装置设置在超纯水制备系统的原水池前的旁路上,包括处理系统、检测系统和水质预判系统,处理系统用于对原水进行预处理;检测系统用于对预处理水进行实时检测,获取预处理水参数实时数据;水质预判系统根据预处理水参数实时数据,采用RBF神经网络对终端超纯水中TOC与B含量进行预判,得到预测结果,并结合历史药剂投加量调节超纯水制备系统中的药剂用量,使得终端超纯水中TOC、B含量稳定达标。本发明在原水端即可预判超纯水产水中的TOC、B含量,并可对比历史数据,调控药剂投加量,确保终端超纯水中TOC、B含量的稳定达标。
技术关键词
RBF神经网络
算法模型
超纯水
实时数据
药剂投加量
水质
预判系统
终端
神经网络算法
原水
可执行程序代码
参数
离子交换树脂塔
控制加药系统
代表
聚类
滤水池
存储器