基于机器视觉与深度学习的室内目标定位方法及系统

本发明涉及目标定位技术领域，具体涉及一种基于机器视觉与深度学习的室内目标定位方法及系统，该方法通过分析实时视频中遮挡物的特征，选择合适的图像预处理算法；结合蓝牙信标定位数据，对被遮挡产品进行检测和空间定位；构建产品三维表示并跟踪其运动轨迹；当遮挡导致跟踪失败时，触发基于蓝牙定位的目标重捕获机制；本发明解决了车间环境下遮挡物对产品定位跟踪的干扰问题，通过多源数据融合和智能算法，实现了复杂条件下产品的高精度定位和连续跟踪，为车间生产管理提供了可靠的实时位置信息，有效提升了生产过程的自动化和智能化水平。