基于多维数据分析的健康管理方法及系统

本发明涉及人工智能与健康管理技术领域，尤其涉及基于多维数据分析的健康管理方法及系统，其方法包括：采集用户的生理、行为、环境和心理数据，利用递归神经网络建模生成健康状态数据；基于贝叶斯网络的因果分析模型提取健康风险的关键因果关系；通过短期时间序列模型和长期趋势预测模型综合分析健康变化，生成健康风险数据；利用条件生成对抗网络设计个性化健康干预方案，并通过区块链技术实现方案的安全共享和动态管理。本发明能够精准识别健康风险，设计科学的干预措施，并动态优化健康管理过程，为智能化养老场景提供了强有力的技术支持，提升了健康管理效率和效果。