一种基于无人机和YOLO模型的光伏板安装统计方法及系统

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一种基于无人机和YOLO模型的光伏板安装统计方法及系统
申请号:CN202510016623
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120014486A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于无人机和YOLO模型的光伏板安装统计方法及系统,属于光伏板安装进度管理技术领域。其包括:利用无人机实时拍摄光伏板安装现场图像;将光伏板安装现场图像输入训练好的YOLO模型,输出光伏板的位置和数量标签并实时获得光伏板安装进度;其中,所述YOLO模型训练包括:构建光伏板安装现场的图像数据集,选取YOLO模型架构,输入数据进行模型训练;采用梯度下降方法,对YOLO模型的权重矩阵进行更新;通过集成气象API以及无人机内置传感器收集环境信息,基于环境信息提取特征,对YOLO模型参数进行调整,得到训练好的YOLO模型。本发明通过无人机图像和YOLO模型检测光伏板安装,解决了传统地面覆盖范围有限的问题,提高了光伏板安装进度管理的效率。
技术关键词
安装现场 YOLO模型 统计方法 无人机 环境信息收集方法 梯度下降法 矩阵 应用程序编程接口 小波变换算法 标签 参数 图像增强 检测光伏板 数据 强化学习算法 直方图均衡化 统计系统 处理器