一种协同学习辅助的双重混合结构的DOA估计方法及系统
申请号:CN202510017395
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120085243A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种协同学习辅助的双重混合结构的DOA估计方法及系统,具体为:构造全数字FD子阵列与异构混合H2AD结构相结合的双重MIMO接收机H2AD‑FD系统模型;通过对H2AD结构中的每个小组进行DOA估计产生多个候选角度集合;针对FD子阵列,采用多层深度学习算法或Root‑MUSIC方法计算辐射源方向粗略估计值;将FD子阵列的粗略估计值作为真解类初始样本点,建立FD和H2AD模态间的关系以推断H2AD模态的真解集合;基于最小均方误差原理设计最优加权融合算法,合成两部分真解,获得最终的DOA估计值。本发明实现了低时延和高时效的精准测向。
技术关键词
混合结构
DOA估计
估计方法
MIMO接收机
加权融合算法
深度学习算法
粗略
辐射源
虚拟天线阵列
噪声方差
协方差矩阵
波束成形向量
块对角矩阵
多项式
信噪比
异构
噪声子空间