基于多特征指标融合的车用燃料电池寿命智能预测方法

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基于多特征指标融合的车用燃料电池寿命智能预测方法
申请号:CN202510018219
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119414251B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及燃料电池技术领域,具体的说是一种能够有效提高燃料电池使用寿命预测准确度,进而有利于提高燃料电池运行可靠性和安全性的基于多特征指标融合的车用燃料电池寿命智能预测方法,与现有技术相比,多特征健康指标融合将燃料电池的输出电压重新构建表征燃料电池波动项、周期项和长期衰减分量的新型健康指标,提出的车用燃料电池寿命智能预测方法集成了多种预测算法和优化算法,其能根据输入数据类型选择合适的预测方法以提高寿命预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
车用燃料电池 智能预测方法 经验模态分解方法 表征燃料电池 LSTM预测方法 质子交换膜燃料电池 LSTM模型 注意力机制 注意力模型 数据 灰狼优化算法 门控循环单元 GRU模型 燃料电池使用寿命 位置更新 群体智能优化算法 指标 矩阵 电压