摘要
本发明公开一种计算机网络安全异常操作检测及拦截方法，涉及网络安全技术领域。所述方法包括：获取目标用户的历史网络流量数据；对所述历史网络流量数据进行用户行为分析，构建历史习惯操作数据集；利用所述历史习惯操作数据集和设定异常行为数据对深度神经网络进行参数优化，并将最终参数优化好的网络确定为异常行为识别模型；所述设定异常行为数据包括异常流量、异常活动数据和攻击行为数据；利用所述异常行为识别模型对未来网络流量数据进行检测，并对检测结果进行评估，确定检测结果对应的风险等级以及拦截方案；所述拦截方案包括不拦截方案、主动拦截方案和被动拦截方案。本发明能够提高网络安全性。
