基于AI算法的建筑设备智能调度方法

本发明涉及建筑设备智能调度技术领域，具体为基于AI算法的建筑设备智能调度方法，包括以下步骤：收集设备能耗记录、用户活动数据和气象数据，进行整合计算，生成设备能耗综合数据；利用所述设备能耗综合数据，运用卷积神经网络进行模型训练，得到设备预测模型。本发明通过整合建筑设备的能耗记录、用户活动数据及气象数据，并应用卷积神经网络对这些数据进行分析和模型训练，能实时预测设备需求并调整设备运行。这种预测和调整机制使设备运行更精确，针对性地降低能源消耗，提高效率。此外，持续监控和数据反馈循环确保模型和调度策略实时更新，适应环境变化，优化设备性能。