摘要
本发明涉及一种新型矿业皮带撕裂分割模型与程度检测方法。本发明包括矿业皮带图像处理模块,用于实时采集和处理皮带在运行过程中的撕裂图像;新型轻量化特征提取算法,用于增强对皮带图像中裂口的识别能力和提取不同形状的撕裂特征;大选择核高效通道注意力,用来捕获不同尺度变化的撕裂特征,充分提取皮带上下文的语义信息;像素注意力引导融合模块,从上下文分支中学习到有用的裂口特征而不会被海量细节信息淹没;撕裂程度检测模块,对矿业皮带撕裂图像进行撕裂面积计算,确定撕裂程度。本发明具有提高皮带撕裂分割的准确率且更加智能化的优点。