基于混合注意力的IES负荷-能源价格耦合预测方法和系统
申请号:CN202510020435
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119963245A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及综合能源系统管理领域,公开了一种基于混合注意力的IES负荷‑能源价格耦合预测方法和系统,方法包括:根据综合能源管理信息,通过多维度管理特征提取单元,确定多维度管理特征;其中,综合能源管理信息包括时序上的可再生能源出力信息、多能源负荷信息和能源价格信息;根据多维度管理特征,通过混合注意力单元,确定多维度管理特征在通道注意力权重、时间注意力权重下的融合管理特征;根据融合管理特征,通过融合输出单元,确定可再生能源出力预测值、多能源负荷预测值和能源价格预测值。多维度管理特征提取单元包括多列卷积神经网络单元和长短时记忆网络单元。本申请能够管理调度综合能源系统在最优目标下进行规划和运行。
技术关键词
管理特征
综合能源管理
可再生能源
注意力
补偿值
耦合预测方法
多能源
特征提取单元
依赖特征
负荷
神经网络单元
能源系统管理
参数
预测系统
时间段
综合能源系统
气象
处理器
可读存储介质