一种基于融合多参量的EMD-PCA-SVM输电线路异常放电特高频监测方法

本发明公开了一种基于融合多参量的EMD‑PCA‑SVM输电线路异常放电特高频监测方法，涉及电力系统故障诊断技术领域，包括：通过声学传感器、光学传感器、电磁传感器和特高频传感器采集输电线路的多参量信号数据；对所述多参量信号数据进行经验模态分解获得本征模态函数，提取所述本征模态函数的特征参数，并通过主成分分析对所述特征参数进行降维处理得到降维特征数据；本发明通过多参量协同监测、EMD‑PCA特征提取和多核支持向量机分类的有机结合，在数据采集环节，采用声、光、电、特高频多参量协同监测策略，配合自适应采样机制，有效提升了异常放电检测的覆盖面和可靠性。