一种多系统萎缩风险预测模型

本发明公开了一种多系统萎缩风险预测模型，涉及医疗技术领域，解决了难以采集处理多系统萎缩患者的数据；其次，难以分析控制多系统萎缩患者的数据的偏倚；接着，难以分析多系统萎缩辅助行走危险因素，并识别辅助行走的危险因素；根据分析识别结果，难以建立多系统萎缩辅助行走Cox回归预测模型、多系统萎缩辅助行走机器学习模型和多系统萎缩风险预测模型；最后，难以根据多系统萎缩风险预测模型进行预后评估的技术问题。本发明通过收集多系统萎缩病人的临床特征，分析辅助行走的危险因素，建立预测模型，并验证其稳定性，从而帮助临床医生理解疾病自然史，预测疾病进程。