基于GPGPU的视频编解码方法、装置、设备及介质

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基于GPGPU的视频编解码方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510023153
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119788869A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于GPGPU的视频编解码方法、装置、设备及介质,涉及视频处理技术领域,包括:利用GPGPU对待编解码视频进行处理以得到目标视频图像帧,并基于预设深度学习模型对所述目标视频图像帧进行特征分析以得到所述待编解码视频对应的视频内容分析结果;将当前网络环境、用户终端设备性能信息和所述视频内容分析结果输入至所述预设深度学习模型以得到当前编解码策略和当前GPGPU可分配计算资源;基于所述当前编解码策略和所述当前GPGPU可分配计算资源对所述待编解码视频进行视频编解码处理,以得到目标视频。本申请中,通过利用GPGPU结合深度学习算法,实现了对视频编解码过程的智能优化,提升了视频编解码的质量。
技术关键词
编解码视频 深度学习模型 视频编解码方法 视频内容特征 循环神经网络模型 终端设备 图像 策略 视频编解码装置 分类器 卷积神经网络模型 深度学习算法 视频分析 可读存储介质 标签
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