基于Swin Transformer的北极海冰密集度预测方法
申请号:CN202510023155
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119961595A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Swin Transformer的北极海冰密集度预测方法,属于遥感数据分析技术领域。本发明通过生成陆地掩码图像遮蔽陆地区域、融合时空特征处理,利用Swin Transformer网络结构来减少模型计算量,增强模型对时空特征的感知能力,从而使得模型具有较高的鲁棒性。本发明通过分析海冰覆盖的时空变化规律,实现对未来一段时间内海冰密集度的精准预测与监测,为北极海域的航运安全、资源开发、生态环境保护和海洋资源管理等领域提供了可靠的决策依据。
技术关键词
海冰密集度
遥感数据分析技术
输出特征
海洋资源管理
融合时空特征
综合评估模型
空间特征信息
模块
生态环境保护
阶段
融合特征
基准
陆地
网络结构
图片
鲁棒性
参数
注意力