基于网格优化与自调控的污染物浓度扩散模拟方法

本申请涉及一种基于网格优化与自调控的污染物浓度扩散模拟方法。所述方法包括：对模拟区域进行基础网格划分，得到基础网格；根据监测站的空间位置和污染物浓度值计算模拟区域的污染物浓度场；根据模拟区域的污染物浓度场生成浓度分布矩阵后动态调整基础网格的网格密度；利用调整后基础网格的网格密度计算出各个网格区域的计算复杂度，根据云平台和加权轮询算法进行污染物浓度计算任务分配，每个网格的污染物浓度预测结果构成模拟区域的污染物浓度分布预测结果；根据卡尔曼滤波和获取的实时环境数据对污染物浓度分布预测结果进行动态调整，得到最终的污染物浓度预测值。采用本方法能够提高污染扩散模拟的精度和实时性。