摘要
本发明涉及一种基于AI驱动的文档数据结构化存储与检索方法,包括:利用自然语言处理技术对文档内容进行分析理解,提取结构化问答知识,构建结构化问答知识库;利用自然语言处理技术和大型预训练语言模型对用户的查询请求和历史对话进行分析理解,提取用户真实意图和需求,生成结构化需求数据;根据用户输入和需求分析结果,利用预训练语言模型将用户输入向量化,通过动态检索策略从向量数据库中提取相关信息,生成并输出最终答案。本发明,同过自然语言处理技术对文档进行深度分析,提取出结构化的问答知识,并利用大模型的语义理解能力,提高问答系统的性能和用户体验。