一种表面完整性约束的航发叶片磨抛工艺优化方法及系统

本发明属于但不限于航空技术领域，公开了一种表面完整性约束的航发叶片磨抛工艺优化方法及系统，基于正交中心组合实验数据集建立叶片的材料去除模型。设定机器学习的模型输入输出并对数据进行预处理，通过机器学习XGBoost算法预测磨抛表面完整性。根据MSPSO粒子群多目标优化算法，获取所述优化变量的多组解。根据所述优化变量的多组解，筛选出各个优化目标的优先解，以及符合所有约束和优化目标的全局最优解。本发明通过对磨抛实验数据集的分析，建立了叶片的材料去除模型，标定了材料去除系数。这一模型能够定量描述各工艺参数对材料去除深度的影响，为航发叶片的定量精确磨抛加工提供了理论支持。