摘要
本发明公开了一种p2p远程通讯的方法，涉及通讯技术领域，包括，收集网络环境数据和通讯数据，并进行预处理；将预处理后的网络环境数据输入到机器学习模型中，预测每条路径的网络质量；基于网络质量预测结果通过智能调度算法进行分析，得到每条路径选择的分配策略；根据每条路径选择的分配策略，通讯数据被拆分成多个数据块按比例分配到各个路径上进行传输；基于通讯数据的传输，接收端和发送端节点交换网络状态信息动态调整通讯数据分配；接收端节点根据每条路径传输过来的数据块进行重组，得到完整的通讯数据。本发明通过收集并预处理网络环境和通讯数据，确保了高质量的通讯数据输入，利用长短期记忆网络模型预测每条路径的网络质量。
