摘要
本发明公开了一种基于人工智能的新闻智能播报方法及系统，包括如下步骤：S1、利用新闻爬取工具获取数据，生成结构化事件数据；S2、利用改进的BERT模型生成事件知识图谱，并采用改进的K‑Medoids聚类算法进行聚类分析；S3、通过多模态生成对抗网络生成动态播报脚本；S4、分析用户的情绪状态，并通过生成个性化语音播报内容；S5、结合事件驱动机制和时间敏感性优化规则，生成增强型新闻摘要；S6、利用分层注意力机制分配动态权重，并结合时间敏感性优化规则动态调整新闻播报顺序；S7、对新闻播报内容进行逻辑一致性检测；S8、对播报内容进行调整并实时生成更新后的新闻播报内容。本发明结合改进算法、情感分析和动态播报技术等，实现个性化新闻播报。
