基于改进YOLOv框架的叠合板质检模型、方法和系统

本发明涉及土木工程装配式结构与计算机大模型技术领域，尤其是一种基于改进YOLOv框架的叠合板质检模型、方法和系统。本发明提出的一种基于改进YOLOv框架的叠合板质检模型构建方法，首先在YOLOv8n基础上进行模型框架改进，在浅层网络额外添加一条特征融合线路，以增加特征融合信息中小目标所占的比例。改进模型的颈部网络结构中，对主干网络提取的四层信息先分别进行卷积以调整特征图尺寸进行特征融合，融合后，信息分别由浅层到深层输出至四个尺寸分割头，进行目标分割。如此，采用实例分割方式对叠合板中组件进行检测，能够得到精确的目标轮廓，方便后续研究中得出目标面积、尺寸等信息，以满足工程实际应用，填补了适用于结构复杂的叠合板质量检测的图像识别方法的空白。