一种基于多模态数据的木材表面缺陷检测方法

本发明公开了一种基于多模态数据的木材表面缺陷检测方法，属于图像识别技术领域，具体包括：采集木材表面图像，标记为初筛图像并进行预处理，将初筛图像转换为灰度图像，计算灰度图像的灰度值均值与方差，设置滑动窗口和异常阈值，计算滑动窗口内区域的灰度值的均值与方差，根据异常阈值判断滑动窗口内区域的灰度值分布是否异常，并将异常的区域标记为异常区域，正常的区域标记为待查区域，在待查区域中筛选出弥散圆异常的区域并标记为异常区域，在精查图像上裁剪下异常区域的图像并标记为ROI图像，将ROI图像输入识别模型精确判断缺陷种类，并可视化输出判断结果，本发明能够提升对大批量木材的图像检测识别的速度。