基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质

本申请公开了一种基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质，主要涉及多模态数据技术领域，用以解决由于传统技术无法识别多种类型的数据图像，进而无法在用户查找数据时提供多类型数据图像的问题。包括：获取各个类型的数据图像，将数据图像转化为结构化数据，确定对应的特征提取算法，获得特征数据；根据对齐因子，获取同属于相同对齐因子的特征数据，拼接成一个特征向量，获得降维后的数据矩阵；通过降维后的数据矩阵和对应的标签数据，训练预设深度学习模型；根据用户检索信息对应的降维后的数据矩阵；将降维后的数据矩阵作为训练好的预设深度学习模型的输入，获得标签数据；进而获取标签数据对应的各个类型的数据图像。